中村 亨（東京大学）
「強縦断データを用いた動的疾患研究」
近年、モノのインターネットをはじめとする情報通信技術が医療・健康分野に与える影響について議論されている。特に、ウェアラブルデバイスの発展・普及や日常生活環境へのセンサの浸透は、日常生活下における生体情報の高品質で多次元かつ超長期にわたる連続データ（強縦断データ）の計測を可能とし、莫大な生体・生活情報ログへのアクセスを可能にしつつある。これらのデータの利活用は、疾病自体に 加え、発症リスクの初期検知にも繋がるとの期待から、データと疾患発症とを関連づける新たな枠組みの研究が国際的にも重要視されつつある。本講演では、データ科学の時 代の医療・健康システム開発に関する国際的動向および、強縦断データによる疾病発症・増悪の兆候検知に関する新たな研究の枠組みについて紹介する。